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XLF-风险模型经理(模型分析)
  • 工作地点:深圳市
  • 职位类别: 风险类
  • 招聘人数:1人

工作职责:

1、负责微粒贷等线上金融信贷产品全流程风险模型开发,包括但不限于各类信用评价模型、风险定价系列模型、欺诈甄别模型等;协助业务进行模型结果落地应用,持续跟进模型的性能表现并根据监控结果进行后续的迭代优化;
2、擅长高维非线性数据、非结构化数据、网状数据等复杂数据的挖掘和建模,搭建并持续完善基于互联网大数据的信用风险评价体系,提高风险识别和精细化管理能力;
3、利用社交关系链数据,探索复杂网络技术在信用评级、欺诈侦测、贷后催收等领域的应用,设计有效算法并实现;
4、负责数据挖掘前沿技术的探索和调研,通过实验、创新等方式引入到风控模型建设中,提升数据挖掘能力和风险识别水平。

工作要求:

1、计算机(机器学习、人工智能等方向)、数学、统计或相关专业硕士及以上学历;
2、熟悉常见的概率统计、数据挖掘、机器学习算法,包括回归、决策树、SVM、朴素贝叶斯、神经网络、k-means等常用算法的适用场景、优点、缺点以及弥补办法;
3、具有扎实的图论基础,熟悉社会网络分析方法,有推荐系统、社团发现项目实施经验优先;
4、熟练使用R/Matlab/SPSS/SAS等数据挖掘工具,有数据可视化经验者及开源数据挖掘工具实战经验者优先;
5、熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术,具有海量数据处理经验;
6、积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行能力,具有高度的责任心和良好的团队合作精神。